史丹福法學院學生在近期一場駭客松活動中，開發出名為 Warhol 的人工智慧工具，該工具結合影像辨識與法律推論，能在約12小時內評估圖像的版權侵權風險，並奪得獎項。
史丹福法學院學生近期在 CodeX LLM x Law Hackathon 駭客松活動中，開發出一款名為 Warhol 的人工智慧工具，旨在解決智慧財產權領域中「實質相似性」的判斷難題。這項創新工具憑藉其獨特的法律推論能力，一舉奪得 Harvey Challenge Award。
這款 Warhol 工具由史丹福法學院學生 Joshua Waldman 和 Will Dinneen 共同發想並開發，僅耗時約 12 小時。它結合了影像辨識模型與法律代理人，能深入分析版權法問題。具體運作方式是掃描網路以找出視覺上相似的既有圖像，隨後運用版權規範與判例法，評估潛在的侵權風險，回答「這是否構成侵權問題？」的核心疑問。
Warhol 的靈感源自史丹福法學院客座教授 Xiyin Tang 所開設的智慧財產權課程。Tang 教授引導學生關注版權法中棘手的「實質相似性」問題，為團隊指明了方向。Joshua Waldman 在進入法學院前曾任美國總統行政辦公室經濟政策顧問，目前也是 Knight-Hennessy 學者；Will Dinneen 則曾是一名資料科學家，並共同創立了人工智慧新創公司 indexia.tech，該公司隸屬於史丹福大學的 StartX 加速器計畫。
開發團隊認為，Warhol 的最直接應用場景在於設計與行銷領域。典型的用戶會是為公司創作內容的設計師，他們可藉此工具預先判斷人工智慧生成的圖像是否可能引發版權問題。此外，該工具的潛在受眾也涵蓋企業法務團隊、代理商以及人工智慧圖像公司。Joshua Waldman 指出，這項分析若能變得更易於使用和取得，其應用方向將會非常廣泛。